Programa Centros Fundadores

Clever Health

Plataforma de Real-World Evidence · Assistência + Ciência + Gestão

Do atendimento à evidência científica, em um único fluxo.

O dado clínico nasce estruturado no momento do atendimento — e se converte em ciência sem exportações, sem planilhas e sem retrabalho.

Plataforma em operação assistida em centro de referência. Abertura comercial por etapas, com prioridade aos Centros Fundadores.

01

Atendimento

O médico registra a consulta em prontuário modelado para a sua especialidade, com apoio de IA.

02

Dado estruturado na origem

Cada registro nasce padronizado em HL7/FHIR — pronto para análise, sem redigitação.

03

Ciência e gestão em tempo real

O mesmo dado alimenta coortes de pesquisa, estudos multicêntricos e indicadores de valor.

100%

dos dados estruturados já na entrada

HL7/FHIR

interoperabilidade nativa por padrão

3 módulos

assistência, ciência e gestão em um só fluxo

1 registro

alimenta prontuário, pesquisa e indicadores

O problema

O cuidado gera dados todos os dias. Quase nada vira evidência.

O Brasil tem volume assistencial expressivo e permanece sub-representado na produção mundial de Real-World Evidence — não por ausência de dados, mas por ausência de infraestrutura capaz de estruturá-los de forma facilitada e com governança de dados.

O dado existe, mas não pode ser usado

Grande parte da informação clínica é registrada em texto livre. Sem estrutura, ela não pode ser filtrada, cruzada nem analisada — o histórico do paciente permanece invisível para a ciência.

Dias de trabalho entre o dado e a hipótese

Exportar a base, montar planilhas, padronizar variáveis, limpar inconsistências. O fluxo manual consome o tempo do pesquisador antes mesmo da primeira análise.

Prontuário e pesquisa vivem em mundos separados

Sistemas assistenciais não foram desenhados para pesquisa; ferramentas de pesquisa não participam do cuidado. O resultado é redigitação, perda de contexto e subprodução de evidência.

O que a literatura demonstra: a infraestrutura de pesquisa clínica permanece fragmentada e ineficiente, limitando a quantidade e a qualidade da evidência gerada (Franklin et al., JAMA, 2024). Entre as dimensões de qualidade do dado em saúde digital, consistência e acessibilidade são as que determinam a reusabilidade do prontuário para pesquisa (Syed et al., 2023). A Plataforma Clever Health foi arquitetada para resolver exatamente essas duas dimensões — na origem.

A plataforma

Uma única entrada de dados. Três destinos.

Assistência, ciência e gestão operam sobre a mesma base estruturada. O registro feito na consulta alimenta, automaticamente, o módulo de pesquisa e os painéis de gestão — sem reexportação, sem retrabalho e sem perda de contexto clínico.

Assistência

Prontuário eletrônico com IA

Modelagem dinâmica por especialidade — não um formulário genérico, o prontuário da sua prática. Feito para dar conforto ao médico no dia a dia.

  • Escuta da consulta pela IA, com documentação e resumos automáticos — sempre revisados pelo médico
  • Exames em PDF importados e organizados automaticamente em tabelas e gráficos de evolução
  • Histórico longitudinal completo e redução expressiva do tempo de documentação
  • Portal do paciente: acesso aos próprios exames, questionários de qualidade de vida e resumo do caso clínico

Ciência

Módulo nativo de pesquisa RWE

O dado assistencial é o dado de pesquisa. A evidência nasce do cuidado real, em escala e em tempo real.

  • Coortes e desfechos identificados por IA
  • Sinalização de pacientes elegíveis a estudos
  • Rede multicêntrica sob protocolo único
  • Dados de pesquisa sem identificação do paciente (pseudonimização) e consentimento digital integrado

Gestão

Indicadores e Saúde Baseada em Valor

Desfechos e custos acompanhados ao longo de todo o ciclo de cuidado — o retrato completo do seu serviço, com ou sem atividade de pesquisa.

  • Demonstração dos dados da sua própria clínica: desfechos, perfil de pacientes e produção
  • Indicadores de qualidade assistencial
  • Visão de valor por linha de cuidado
  • Base auditável para gestão e pesquisa

Ir do atendimento à evidência sem trocar de sistema · uma IA que apoia sem substituir · uma interoperabilidade que conecta sem aprisionar, com integração a outros ERPs e sistemas de saúde via HL7/FHIR

Real-World Evidence

A evidência científica nasce no momento do atendimento.

RWE de qualidade não se produz depois — se estrutura antes. Ao capturar o dado padronizado no momento do atendimento, a Plataforma Clever Health converte a prática assistencial cotidiana em evidência científica utilizável.

Estruturação na origem

Modelagem estruturada por especialidade e padrões HL7/FHIR asseguram consistência desde o registro — a dimensão que a literatura identifica como determinante para a reusabilidade científica do dado clínico.

Acessibilidade para análise

A integração nativa entre assistência e ciência garante que o dado esteja disponível para filtro, cruzamento e análise no instante em que é gerado — sem exportação e sem limpeza retroativa.

IA a serviço da ciência

A inteligência artificial identifica coortes, padrões e desfechos que dados isolados não revelam, e sinaliza pacientes com perfil elegível a estudos em condução — sempre sob supervisão do pesquisador.

Evidência demandada pelo ecossistema

À medida que a rede de centros se adensa, a base estruturada converte-se em RWE de qualidade — insumo crescentemente requisitado em decisões regulatórias, assistenciais e de incorporação de tecnologias em saúde.

Estudos multicêntricos

Pesquisa multicêntrica nativa, sob protocolo único.

Conecte pesquisadores, clínicas, hospitais e centros de pesquisa em uma mesma infraestrutura de dados — e alcance um poder estatístico que nenhuma instituição atingiria isoladamente.

01

Protocolo único, variáveis padronizadas

Todos os centros coletam sob o mesmo desenho, com padronização automática de variáveis. Elimina-se a heterogeneidade que compromete estudos multicêntricos tradicionais.

02

Recrutamento acelerado por IA

Pacientes com perfil elegível são sinalizados diretamente na rotina assistencial de cada centro, encurtando o caminho entre o desenho do estudo e a coorte completa.

03

Governança ética por desenho

Os dados de pesquisa circulam sem a identificação do paciente (pseudonimização) e com consentimento digital registrado na própria plataforma, além de trilhas de auditoria e papéis de tratamento conforme a LGPD — requisitos de projeto, não adendos.

04

Visão consolidada para o investigador principal

Acompanhamento em tempo real do recrutamento, da completude dos dados e dos desfechos em todos os centros participantes.

Centros conectados sob protocolo único, com dados padronizados e pseudonimizados.

Inteligência artificial responsável

A IA apoia. A decisão é sempre do médico.

Sistema de Apoio à Decisão Clínica, por definição.

A inteligência artificial da Plataforma Clever Health atua de forma contextual e transversal, sob um princípio explícito e inegociável: ela não possui autonomia diagnóstica. Esse desenho garante segurança clínica, sustentação regulatória e confiança — do consultório ao comitê de ética.

SADC · sem autonomia diagnóstica

  • Resumos automáticos da consulta, revisáveis pelo médico
  • Organização inteligente do histórico longitudinal do paciente
  • Identificação de coortes, padrões e desfechos para pesquisa
  • Sinalização de pacientes elegíveis a estudos em condução
  • Redução da carga burocrática, sem interferir no julgamento clínico

Posicionamento

Uma nova categoria entre a gestão e a pesquisa.

O mercado consolidou excelentes sistemas de gestão em saúde e ferramentas dedicadas à captura de dados de pesquisa. A Plataforma Clever Health nasce para ocupar o espaço que permanecia vazio entre eles.

Sistemas de gestão em saúde

Resolvem com competência o fluxo assistencial, administrativo e financeiro de hospitais e clínicas. A pesquisa científica, porém, não é o seu objeto: o dado permanece orientado à operação, não à evidência.

Ferramentas para pesquisa

Consagradas na coleta estruturada para projetos científicos, operam fora do cuidado: exigem redigitação do dado assistencial, com custo de tempo, risco de erro e perda de contexto clínico.

Clever Health

Desenhada para o fluxo contínuo

O dado assistencial é o dado de pesquisa. Uma única plataforma sustenta o cuidado, estrutura a informação na origem e a converte em evidência científica e indicadores de valor — em tempo real.

Ocupar a nova categoria não exige substituir o que já funciona: a Plataforma Clever Health integra-se aos sistemas de gestão em saúde em uso e exporta dados estruturados para ferramentas de pesquisa.

1º lugar

Tecnopuc Garage (19ª edição)

TOP 1.000

Startups mais promissoras do Brasil no Sebrae Startups 2026

BioHub

Ecossistema BioHub da PUCRS

Validada

Plataforma validada em ambiente clínico real de DII

Estratégia de verticais

Profundidade antes da amplitude.

A Plataforma Clever Health inicia sua trajetória pelas Doenças Inflamatórias Intestinais (DII) — condições crônicas, longitudinais e de manejo complexo, nas quais a continuidade e a qualidade do dado clínico têm impacto direto sobre desfecho e pesquisa.

A escolha é deliberada: consolidar a base de dados estruturados em um domínio clínico de alta densidade científica antes de expandir para novas especialidades. É assim que se constrói uma infraestrutura de evidência de referência — neutra, auditável e confiável.

Vertical inaugural: DII

Prontuário modelado para a especialidade, validado em ambiente clínico real com médicos pesquisadores da área.

Rede de especialistas

Expansão orientada pela comunidade científica da especialidade, centro a centro, estudo a estudo.

Novas verticais crônicas e longitudinais

Replicação do modelo em especialidades nas quais o histórico clínico é o próprio objeto científico.

Acesso antecipado

Programa Centros Fundadores

A Plataforma Clever Health ainda não está em comercialização aberta. Antes disso, um grupo restrito de médicos pesquisadores e centros será convidado a fundar a rede — e a moldar a plataforma que usará.

Vagas limitadas por especialidade e região

Condições de fundador

Condições comerciais diferenciadas e permanentes para os centros que ingressarem antes da abertura comercial.

Prioridade na rede multicêntrica

Participação preferencial nos primeiros estudos multicêntricos conduzidos na plataforma.

Influência direta no roadmap

Acesso ao time fundador e voz ativa na priorização de funcionalidades da sua especialidade.

Implantação assistida

Onboarding conduzido pela equipe Clever Health, incluindo migração de dados apoiada por IA e treinamento por perfil de função.

Candidate seu centro

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Perguntas frequentes

O essencial sobre a Clever Health.

É a evidência científica produzida a partir de dados gerados na prática clínica real — consultas, exames, tratamentos e desfechos — em complemento aos dados de ensaios clínicos controlados. A RWE é crescentemente demandada em decisões regulatórias, assistenciais e de incorporação de tecnologias em saúde.

Não. A IA da Plataforma Clever Health é, por definição, um Sistema de Apoio à Decisão Clínica (SADC), sem autonomia diagnóstica. Ela organiza informações, gera resumos e sinaliza padrões; a decisão clínica é sempre do médico.

Centros distintos coletam dados sob protocolo único, com padronização automática de variáveis, pseudonimização, consentimento digital integrado e governança de acesso. O investigador principal acompanha recrutamento, completude e desfechos de todos os centros em tempo real.

A Plataforma Clever Health integra prontuário, pesquisa e gestão em um único sistema e possui capacidade de integração com os sistemas de gestão em saúde em uso, por meio de interoperabilidade HL7/FHIR, bem como de exportação de dados estruturados para ferramentas de pesquisa — não é preciso substituir os sistemas existentes. Conta ainda com migração de dados apoiada por IA, e o desenho de implantação é definido caso a caso com cada centro durante o onboarding.

A plataforma encontra-se em fase de operação assistida com seu centro de referência. A abertura comercial ocorrerá por etapas, com prioridade aos centros participantes do Programa Centros Fundadores.

Privacidade e conformidade são requisitos de projeto: os dados de pesquisa circulam sem a identificação do paciente (pseudonimização), o consentimento é registrado digitalmente na própria plataforma e há trilhas de auditoria e papéis de tratamento definidos conforme a LGPD. A governança ética acompanha o dado do registro à publicação.

O futuro da evidência em saúde no Brasil começa nos centros que o fundarem.

Candidate seu centro ao programa de acesso antecipado e participe da construção da infraestrutura brasileira de Real-World Evidence.

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